Redis 的 “死键” 问题
大规模的数据库存储系统中,数据的生命周期管理是很有必要的;从业务角度发现过期数据,数据归档和数据碎片整理等。以 MySQL 为例,1 个运行很久的 TB 级 MySQL 实例中,极有可能数百 GB 的数据,对业务来说是”过期数据”可直接归档后清理。如果不能发现和及时清理,这部分“过期数据”对生产数据库备份资源消耗,占用工作集数据内存 (过期数据行可能分散 InnoDB 的 page 中),影响数据...